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日志

【凯利公式】在投资仓位控制上的应用

热度 3已有 695 次阅读2019-12-5 14:39 |个人分类:游戏总结

11月24日的游戏总结中,银行家朱纯分享了凯利公式应用,回来后通过网上学习理解,尝试了几个应用

【1】用凯利公式决策是否购买十亩荒地
昨天跟银行家朱纯学了凯利公式的应用,今天想到一个有趣的应用。
一个机会应该投资的比例f=(bp-q)/b,b为赔率,p为胜率,q为败率。
那么十亩荒地,根据卡牌及车道数据,六个人玩的话,平均56轮可以卖出,否则就砸在手里了,卖出可获利30倍。那么是否应该投资呢?
假设游戏是六个人,平均每次30轮左右,那么粗估算卖出概率(胜率)为30%。
(根据车道市场风云概率1/8*十亩荒地出现概率1/42*6人=1.79%,即单轮遇到十亩荒地出手机会的概率为1.79%)那么30轮中至少一轮遇到的概率=1-(1-1.79%)的三十次方=41.76%
f=(30倍×41.76%-58.24%)/30=40%
也就是,当手里的资金量大于5000/40%=1,2500的时候,可以买,否则最好不买。
同理,20亩荒地的f=(10倍×41.76%-58.24%)/10=36%
当手里资金量大于20000/36%=55555元的时候,可以买,否则最好不买。(准确的说,应该是5.5万的时候最合适的投资金额是2万,所以这个时候是最佳决策,如果金额不足5.5万,投入比例过大, 就不是最佳,但是越接近5.5万,购买越有利)

(以上未计算其他机会的机会成本)

以上计算结果的含义是,如果会无数次玩现金流游戏,那么当游戏中遇到十亩荒地时,应该用大约一半资金进行购买,那么在无数次游戏中,这个机会卡给你带来的利益最大。
换言之,如果总资金不到10416元,那么不应该购买这个机会,因为过大比例投资,会让整体期望值降低。

另外,待解决的问题是,如何衡量机会成本。
如果能够计算出每一个机会卡的最佳投资比例,以及卡牌最佳投资比例的加权平均值,也许就能得出不同机会卡的最佳投资比例配置。
这个计算需要花些时间验证,不知道会不会有有心人做做看。

【2】凯利公式在实务投资中的应用-以华宝油气基金溢价套利为例
这个需要用到复杂版凯利公式f=(pW-qL)/(LW)

当溢价空间不高,在1.5%-2.5%之间,是否要购买,要买多少呢?
根据凯利公式f=(pW-qL)/(LW),可以计算出结果

根据两年历史数据,溢价1.5-2.5%出现29次,20次成功,胜率p69%,平均净获利W1.7%,套利失败概率q31%,失败的时候平均亏损L1.02%。

f=(69%×1.7%-31%×1.02%)/1.7%×1.02%=4941%

结论是,应该加48.5倍的杠杆做投资,以实现获益最大化
因为这个套利机会期望值为正值,且最大亏损也不大,这样在无数次重复博弈中,肯定是投资100%(如果条件允许,实际中有额度限制),如果可以加杠杆,那么就应该加杠杆操作,加到的比例是以上值。

附【凯利公式推导过程】研究了一下,用到了微积分,可惜微积分都已经忘得差不多了,所以从log之后就看不懂了。小的时候想不通数学的具体用处,工作后发现处处是数学呀。
数学好的可以到以下链接中学习。
https://www.jianshu.com/p/61bdefbf3f28


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